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Chiclayo, Lambayeque, Peru
Estudios Profesionales en Estadistica - Pregrado y Postgrado en la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Lambayeque. Experiencia en investigacion. Para cualquier duda o consulta sobre temas estadisticos: statconsultora@hotmail.com

sábado, 16 de noviembre de 2013

¿Qué es el valor sigma?

¿Cómo saber cuándo es significativo un nuevo hallazgo? El valor sigma puede decírtelo – pero cuidado con los peces muertos.

Es una cuestión que surge con virtualmente cada gran nuevo hallazgo en ciencia o medicina: ¿Qué hace que un resultado sea lo bastante fiable como para tomarse en serio? La respuesta tiene que ver con su significado estadístico – pero también con los juicios sobre qué estándares tienen sentido en una situación dada.

La unidad de medida que se ofrece normalmente cuando se habla de significado estadístico es la desviación estándar, expresada con la letra griega minúscula sigma (σ). El término se refiere a la cantidad de variabilidad en un conjunto de datos dado: si los datos apuntan todos a una zona conjunta o están muy dispersos.


En muchas situaciones, los resultados de un experimento siguen lo que se conoce como “distribución normal”. Por ejemplo, si lanzas una moneda 100 veces y cuentas cuántas veces sale cara, el resultado medio será 50 veces. Pero si realizas esta prueba 100 veces, la mayor parte de los resultados estará cerca de 50, pero no será exactamente ese valor. Tendrás casi los mismos casos de 49 ó 51. También tendrás unos pocos de 45 o 55, pero casi ninguno de 20 o de 80. Si dibujas las 100 pruebas en una gráfica, tendrás una forma bien conocida llamada curva de campana, que es más alta en el medio y más baja en los extremos. Ésto es una distribución normal.

La desviación es lo lejos que está un punto dado respecto a la media. En el ejemplo de la moneda, un resultado de 47 tiene una desviación de tres respecto al valor medio de 50. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la media de todas las desviaciones al cuadrado. Una desviación estándar, o un sigma, dibujado por encima o debajo del valor medio en tal curva de distribución normal, definiría una región que incluye el 68 por ciento de todos los puntos de datos. Dos sigmas por encima o debajo incluirían aproximadamente un 95 por ciento de los datos, y tres sigmas el 99,7 por ciento.

Entonces, ¿cuándo un punto de datos concreto – o resultado de investigación – se considera significativo? La desviación estándar puede ofrecernos una regla: Si un punto de datos está a unas pocas desviaciones estándar del modelo que se está poniendo a prueba, ésto es una prueba sólida de que dicho punto de datos no es consistente con el modelo. Sin embargo, cómo usar esta regla depende de la situación. John Tsitsiklis, Profesor Clarence J. Lebel de Ingeniería Eléctrica en el MIT, que enseña el curso de Fundamentos de Probabilidad, dice que: “la estadística es un arte, con mucho espacio para la creatividad y los errores”. Parte del arte consiste en decidir qué medidas tienen sentido para una configuración dada.

Por ejemplo, si estás haciendo una encuesta sobre cuánta gente planea votar en unas elecciones, la convención aceptada es de dos desviaciones estándar por encima o debajo de la media, lo cual da un nivel de confianza del 95 por ciento, lo que es razonable. El intervalo de dos sigmas es a lo que los encuestadores se refieren cuando dicen “el margen de error de la muestra”, como un 3 por ciento, en sus conclusiones.

Esto significa que si preguntas a toda la población y obtienes un resultado concreto, y haces la misma pregunta a un grupo aleatorio de 1000 personas, hay un 95 por ciento de posibilidades de que los resultados del segundo grupo estén a dos sigma de los resultados del primero. Si una encuesta encuentra que el 55 por ciento de toda la población está a favor del candidato A, entonces el 95 por ciento de las veces, los resultados de la segunda encuesta estarán en algún punto entre el 52 y el 58 por ciento.

Por supuesto, esto también significa que el 5 por ciento de las veces, el resultado estaría fuera del rango de dos sigmas. Este grado de incertidumbre está bien para una encuesta de opinión, pero puede que no para el resultado de un crucial experimento que desafía la comprensión de los científicos sobre un importante fenómeno – como el anuncio del pasado otoño de la detección de neutrinos que se movían más rápido que la velocidad de la luz en un experimento del Centro Europeo de Investigación Nuclear (CERN).

Seis sigmas pueden estar equivocadas

Técnicamente, los resultados de ese experimento tenían un nivel de confianza muy alto: seis sigmas. En la mayor parte de casos, un resultado de cinco sigmas se considera como el estándar de significación, que corresponde aproximadamente a una posibilidad en un millón de que los hallazgos sean sólo el resultado de variaciones aleatorias: seis sigmas se traduce como una posibilidad entre 500 millones de que el resultado sea una fluctuación aleatoria. (Una estrategia común de gestión de negocios conocida como “Seis Sigma” se deriva a partir de este término, y se basa en instaurar procedimientos rigurosos de control de calidad para reducir los residuos).

Pero en ese experimento del CERN, el cual tenía el potencial de dar un vuelco a un siglo de física aceptada y confirmada en miles de pruebas de distintos tipos, aún no es lo bastante bueno. Por una razón, asume que los investigadores han realizado el análisis correctamente y no han pasado por alto alguna fuente de error sistemático. Y debido a que los resultados son tan inesperados y revolucionarios, esto es exactamente lo que la mayoría de físicos creen que ha pasado – alguna fuente de error no detectada.

Es interesante señalar que un conjunto de resultados distinto procedente del mismo acelerador de partículas del CERN se interpretó de manera bastante diferente.

También se anunció el año pasado una posible detección de algo llamado bosón de Higgs – una partícula subatómica teórica que ayudaría a explicar por qué las partículas tienen masa . Este resultado tenía sólo un nivel de confianza de 2,3 sigmas, correspondiente a, aproximadamente, una posibilidad entre 50 de que el resultado fuese un error aleatorio (nivel de confianza del 98 por ciento). Debido a que encaja con lo esperado, basándonos en la física actual, la mayor parte de físicos cree que el resultado probablemente es correcto, a pesar de que su nivel de confianza estadística es mucho menor.

Significativo pero falso

Pero se complica más en otras áreas. “Donde el tema se pone realmente complicado es en las ciencias sociales y en la ciencia médica”, dice Tsitsiklis. Por ejemplo, un artículo de 2005 muy citado y publicado en Public Library of Science – titulado “Why most published research findings are wrong” (Por qué la mayor parte de las conclusiones de investigación publicadas son incorrectas) — daba un análisis detallado de una variedad de factores que podrían llevar a conclusiones injustificadas. Sin embargo, esto no se tiene en cuenta en las medidas estadísticas usadas normalmente, incluyendo el “significado estadístico”.

El artículo señala que al observar grandes conjuntos de datos de formas lo bastante diferentes, es fácil encontrar ejemplos que pasen los criterios habituales de significado estadístico, incluso aunque sean realmente simples variaciones aleatorias. ¿Recuerdas el ejemplo de la encuesta, donde una vez de cada 20 un resultado cae aleatoriamente fuera de los límites “significativos”? Bueno, incluso con un nivel de significación de cinco sigmas, si un ordenador genera millones de posibilidades, se descubrirán patrones totalmente aleatorios que encajen con esos criterios. Cuando esto sucede, “no publicas aquellos que no pasan” el test de significación, dice Tsitsiklis, pero algunas correlaciones aleatorias tendrán la apariencia de ser hallazgos reales – “por lo que finalmente terminarás publicando los errores estadísticos.

Un ejemplo de ésto: Muchos artículos publicados en la última década han afirmado encontrar correlaciones significativas entre cierto tipo de comportamientos o procesos mentales y las imágenes cerebrales captadas en imágenes de resonancia magnética, o IRM. Pero a veces estas pruebas pueden encontrar correlaciones aparentes que simplemente son el resultado de fluctuaciones naturales, o “ruido”, en el sistema. Un investigador en 2009 duplicó uno de dichos experimentos, sobre el reconocimiento de expresiones faciales, sólo que en lugar de sujetos humanos escaneó un pez muerto – y encontró resultados “significativos”.

“Si miras en suficientes lugares, puedes tener un resultado de ‘pez muerto’”, dice Tsitsiklis. Inversamente, en muchos casos un resultado con un bajo significado estadístico puede, sin embargo, “decirte algo que merezca la pena investigar”, comenta.

Así que ten en mente que simplemente porque algo encaje con la definición aceptada de “significativo”, no implica necesariamente que lo sea. Todo depende del contexto. http://www.cienciakanija.com/2012/02/10/que-es-el-valor-sigma/

Estadistia y Probabilidades para Ingenieros



Descarga el libro para ingenieros en Topicos de estadistica y probabilidades
Probabilidad y Estadistica para Ingenieros - Ronald E. Walpole y Raymond H. Myers
Sexta edición.


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Probabilidades e inferencia estadistica




 Este libro lo recomiendo, tiene desde introduccion a las probabilidades, descripcion de las pricipales distribuciones de probabilidad, intervalos de confianza, pruebas de hipotesis, entre otros, a pesar que es teorico, se puede encontrar bastante amigable. Es recomendable tener base en matematicas y estadistica descriptiva. Muy buen libro.
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Investigacion de mercados

 Excelente libro de investigacion comercial, lo recomeindo altamente es comprensible y con facil lectura, donde le interesara de principio a fin. Autor: Naresh

La motivación escribir este fue ofrecer un texto sobre investigación de que estuviera completo, que fuera práctico, aplicado y , y que ofreciera una equilibrada de tanto cualitativo como cuantitativo. Esta se escribió desde la perspectiva del de la investigación de .

 Enlace: http://depositfiles.org/files/tdueh17la
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Bioestadistica - Bse para el analsis de las ciencias de la salud

  
  Esta obra clásica presenta un enfoque orientado hacia la utilización de programas de computación, para que los conocimientos adquiridos sean aplicados directamente en los campos de las matemáticas, la estadística, la bioestadística y otras disciplinas relacionadas con el cuidado de la salud; también tienen aplicación en el campo forestal y en la ganadería. La mayoría de los ejemplos han sido tomados de la práctica, así como de las investigaciones y trabajos que se publican en la literatura de las ciencias de la salud. 
El estudiante encontrará de mucha utilidad la información y los cuadros hechos con MINITAB, SPSS y SAS, como complemento de los ejemplos y las soluciones de los ejercicios. 
Enlace:
http://uploadmirrors.com/download/KDB3OLXO/Bioestadistica_de_Daniel.zip





http://depositfiles.org/files/xailr4q84

Economia, principios y aplicaciones


Monchón y Beker: Economía, principios y aplicaciones. Cuarta edición

El Economía, principios y tiene como objetivo principal introducir al en la forma de razonar propia de la Economía. En este sentido, la le ofrece al lector, de manera clara y rigurosa, los principios de la Economía moderna y le expone una de conocimientos analíticos que le sirvan interpretar tanto la realidad en general. Recomiendo este libro de teoria muy manejable. Descargalo en este enlace: http://depositfiles.org/files/tmuk2zvgh

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lunes, 4 de noviembre de 2013

Microeconomioa y Conducta del consumidor

Descarga el libro de microeconomia con aplicaciones a la oferta y demanda, ademas del analsisi al consumidor

http://www.economistacibernetico.com

lunes, 2 de septiembre de 2013

Libro de Macroeconomia

Macroeconomía Con aplicaciones a Latinoamérica - 

Autor: Samuelson -19ed

Cuando terminábamos esta decimonovena edición de , la economía estadounidense había caído en una profunda , así como en la crisis financiera más importante desde la Depresión de los treinta. El federal había invertido cientos de miles de de dólares proteger la frágil del estadounidense y, ciertamente, de el . PRa descargar el libro entrar a este enlace: http://depositfiles.org/files/r1f5tdukv

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sábado, 31 de agosto de 2013

STATA 12

 
Uno de los software mas utilizados para analisis economicos, el STATA version 12 ya esta disponible para poder optimizar sus resultados y poder hacer un analisis y prediccion de la mejor manera, haciendo uso de las mejores herramientas estadisticas!!! Exitos!!!


 Enlace web:

miércoles, 28 de agosto de 2013

Econometria (Libro completo)


La econometría (de ὀικο-νομος oiko-nomos, 'regla para la administración doméstica' y μετρια metría, 'relativo a la medida') es la rama de la economía que hace un uso extensivo de modelos matemáticos y estadísticos así como de la programación lineal y la teoría de juegos para analizar, interpretar y hacer predicciones sobre sistemas económicos, prediciendo variables como el precio, las reacciones del mercado, el coste de producción, la tendencia de los negocios y las consecuencias de la política económica.
Descargate el libro completo en el enlace, es muy interesante y aplicativo (nota: hay que tener nociones en estadistica, probabilidades y pruebas de hipotesis). ENLACE:

 http://www.mediafire.com/download/50g5mp4t0pobdo6/Econometria+-+Damodar+N.+Gujarati.pdf

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martes, 9 de julio de 2013

Bioestadistica (Libros)

La estadistica aplicada alas ciencias de la salud, es una de las areas donde la estadistica a sido una herrameinta fundamental para el analisis y la experimentacion de el estado y cuidados en las personas, ademasde las ciencias biologicas. Aqui dejo dos libros muy buenos para aplicar todas estas tecnicas en esta ciencia:


1º Bioestadistica amigable (Enlace: https://cdn.anonfiles.com/1364237967695.pdf)
2º Bioestadistica (Enlace: https://cdn.anonfiles.com/1372970188889.pdf)

Si no les descargar, entren a esta pagina de facebook y podran acceder a mas enlaces:
(Compartir cultura y conocimiento no es delito). saludos
Enlace facefook:
https://www.facebook.com/media/set/?set=a.597936550231375.1073741849.427637003927998&type=3

jueves, 9 de mayo de 2013

Quimiometria

La estadistica y sus aplicaciones llegan a los campos com las ciencias quimicas, tanto organica como inorganica, muy importante en trabajos de experimentacion

Aqui les dejo el enlace que puedan descargar este pdf gratuito, en analsis de quimiometria Exitos y recuerden.. el aprendizaje es continuo!!

 Enlace: http://digital.csic.es/bitstream/10261/42131/1/2011%20Tortosa%20G.%20Manual%20pr%C3%A1ctico%20de%20Quimiometr%C3%ADa.pdf

domingo, 14 de abril de 2013

Libro: Investigacion de Mercados

 ¿te interesa la investigacion demercados y su importancia? Aqui te dejo este enlace que puedes descargar el libro completo de investigacion de mercados del autor Naresh, muy ilustrativo y comprensible. Lo recomiendo

Enlace web:

http://www.ebiblioteca.org/?/ver/75282

viernes, 15 de marzo de 2013

Mineria de textos (WORDLE)

La estadistica se basa en el fundamento de analsis en funciona a probabilidades en numeros y muestras repetidas, segun la estadistica clasica. Cuando se tiene informacion abundante y se desea explorar las tendencias, patrones y comportamientos para las variables de interes, ya sea en estudios muy complejos, donde los numeros y las probabilidades son la base del calculo, se utiliza la mineria de datos, con analsisi multivariante y redes neuronales, por citar algunos casos...
Pero que pasa cuando queremos hacer un analsisi de textos, donde, por ejemplo, se hace estudios de mercado y se necesita la opnion fluida de clientes osbre productos o servicios, pues ya los numoers no nos ayudan muchos o la transformacion delas mismas se vuelve mas complicada de lo normal, pues existe tecnicas que se hace con solamente con textos y resalta las palabras mas predominantes, hablamos de la MINERIA DE TEXTOS.  La mineria de textos se esta usando cada vez mas, ya que es practico y su uso y entendimiento es rapido de interpretar. Muy utilizado en el campo de investigacion comercila, en la educacion, en la psicologia, sociologia y antropologia, etc.
Les recomiendo usar este programa libre por internet, Usado para La mineria de textos, llamado WORDLE, muy facil de usar. Solamente copiamos el texto que queremos analizar y listo!!!

Aqui les dejo el enlace, y saquen provecho al maximo el analsisi de la informacion (de textos)!!

Enlace:
http://www.wordle.net/create

lunes, 4 de marzo de 2013

Libro compelto de investigacion de operaciones.

La investigación de operaciones es una disciplina científica que los administradores utilizan para tomar decisiones informadas para sus operaciones. Se basa en gran medida en las matemáticas, las estadísticas y la ciencia. Los gerentes de operaciones usan esto ampliamente para programar y ensamblar sus funciones de producción. Es utilizada principalmente en las industrias de manufactura, combustibles, energía y telecomunicaciones.

La investigación de operaciones fue desarrollada por primera vez en la década de 1940, durante y después de la Segunda Guerra Mundial.Las empresas utilizan la investigación de operaciones para idear formas y medios para maximizar sus ganancias y reducir sus pérdidas y riesgos. La compañía es capaz de poner de cero hacia abajo en los niveles más óptimos de producción. Asimismo, implica diseñar los medios para producir a costos más bajos o producir más cantidades a los mismos costos.

El gerente de operaciones es capaz de evaluar las diferentes rutas disponibles para la producción y fijar la más viable y práctica. Trata de obtener el máximo rendimiento con la mínima inversión posible.La investigación de operaciones es muy beneficiosa para los gerentes a la hora de decidir qué producir, las cantidades, los métodos de producción, cuáles empleados involucrar en los procesos de producción y los esquemas de comercialización de los bienes producidos.La investigación de operaciones es muy beneficiosa para los gerentes a la hora de decidir qué producir, las cantidades, los métodos de producción, cuáles empleados involucrar en los procesos de producción y los esquemas de comercialización de los bienes producidos.

Como ven la importancia de la investigacion de operaciones, redica en la toma de desiciones merpesariales muy importnte para poder reducir la incertidumbre.

Si quieren saber mas, descarguen este libro muy interesante mdiante este enlace: http://teoriadecontrabando.files.wordpress.com/2011/02/investigacionde-operaciones-taha-handy.pdf

jueves, 31 de enero de 2013

LIBRO: estadistica aplicada a los negocios y la economia- 3ra edicion

A veces es necesario reciclar un poco de papel y susar un poco la tecnologia, aqui les dejo un enlace para poder descargar un libro completo de estadistica, desde lo basico hasta porebas de hipotesis y control de calidad, ademas de como hacer un informe economico usando las herramientas estadisticas. "estadistica aplicada a los negocios y la economia- 3ra edicion , del autor Webster" temas que trae el libro: Esta obra presenta los conceptos básicos que incluyen estadística descriptiva, probabilidades y estadística inferencial elemental. Todos los conceptos están desarrollados con el soporte de ejemplos únicos con tres partes: problema, solución e interpretación, los cuales proporcionan al lector un panorama completo El archivo viene comprimido en rar sin contraseña y pesa 52.1 Mb ENLACE PARA DESCARGA: http://freakshare.com/files/94iq5hcy/estadisticafinanciera.rar.html